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00 /Cambon AI · R&D appliquée pour PME et ETI

Vos problèmes difficiles sont ceux qui rapportent le plus.

Un chercheur pour poser le problème, un entrepreneur pour en tirer de la valeur. Docteur en IA et entrepreneur depuis plus de dix ans, je m'attaque à ce qui pèse sur votre marge : optimisation, prévision, ciblage, aide à la décision. Du problème formalisé à la solution en production.

Parlons de votre problèmeVoir les projets

01 /Le constat

L'offre remonte.

Le marché de l'IA en trois couches

Retour sur investissement

Couche 3 · Problèmes difficiles

Gain : marge, nouveaux marchés, nouveaux produits

Exemples de problèmes

  • optimiser des tournées, ordonnancer un atelier
  • prévoir la demande, fixer les prix
  • cibler : la bonne offre, au bon client, au bon moment
  • anticiper les pannes (maintenance prédictive)
  • robotiser un atelier, automatiser un labo

Avant

Hors de portée des PME

Labos, cabinets spécialisés, R&D des grands groupes

Maintenant

Cambon AIFormalisation du problème, prototype, résolution
↑ ESN

commencent à monter

Couche 2 · Problèmes de production

Gain : productivité sur le cœur de métier

Exemples de problèmes

  • mettre en place une data stack
  • développer un logiciel métier sur mesure
  • connecter les logiciels entre eux
  • brancher l'IA sur la documentation interne : assistance, génération d'appels d'offres

Avant

ESN

Développement sur mesure, long et coûteux

Maintenant

Cambon AI conçoit et développeL'architecture des données, une IA documentaire fiable, etc.
ESN

développent, désormais à façon

Couche 1 · Fonctions support

Gain : productivité sur les coûts de structure

Exemples de problèmes

  • relancer les clients, facturer
  • trier les mails, rédiger les comptes rendus
  • compta : saisir les factures, rapprocher la banque
  • RH : suivre les congés, préparer la paie

Avant

Éditeurs SaaS

Un logiciel par fonction

Maintenant

Agents IALes outils grand public remplacent le SaaS

Mis en place par de petits intervenants, ou par les équipes elles-mêmes après une formation

Hier, optimiser des tournées ou prévoir finement sa demande demandait une équipe de R&D. Aujourd'hui, une PME peut s'y attaquer.

Tout le marché monte d'un cran. Les fonctions support passent du logiciel aux agents IA, que les équipes apprennent à utiliser elles-mêmes. Le développement sur mesure devient plus rapide et moins cher. Et des problèmes autrefois réservés aux laboratoires et aux grands groupes deviennent accessibles.

C'est là que je travaille : sur les problèmes qui font bouger la marge, les marchés et les produits.

02 /

Ce que je fais

Problèmes difficiles

Objectif : de la marge, de nouveaux marchés, de nouveaux produits.

  • Optimiser des tournées, ordonnancer un atelier
  • Prévoir la demande, fixer les prix
  • Cibler la bonne offre, au bon client, au bon moment
  • Anticiper les pannes
  • Robotiser un atelier, automatiser un laboratoire de biotech
  • Data science pour la biotech : choisir les prochaines expériences à partir des précédentes

Problèmes de production à forte composante R&D

Objectif : de la productivité sur votre cœur de métier.

  • Mettre en place une data stack et exploiter vos données (data science)
  • Développer un logiciel métier sur mesure
  • Connecter vos logiciels entre eux
  • Brancher l'IA sur votre documentation interne : assistance, réponses aux appels d'offres
  • Déployer des outils IA en environnement régulé

Ce que je ne fais pas : former vos équipes aux outils grand public, ni déployer des agents pour les fonctions support. D'autres le font très bien.

03 /

Comment je travaille

  1. Cadrer. Un premier échange de 30 minutes, gratuit. Puis je formalise le problème et j'estime le retour sur investissement attendu, avant d'engager la réalisation. On décide ensemble d'y aller ou non.

  2. Prototyper. Une preuve sur vos données, en quelques semaines. On mesure le ROI réel avant d'investir davantage.

  3. Livrer. Je développe la solution et la mets en production, ou je la transmets à vos équipes.

  4. Déployer et aller sur le marché. Je fais adopter la solution par vos équipes. Et quand elle devient un nouveau produit, je construis avec vous le go-to-market : positionnement, prix, premiers clients. J'ai été entrepreneur pendant onze ans et j'ai vendu mes propres solutions : je sais ce qu'il faut pour qu'un produit trouve ses clients.

Je peux aussi vous accompagner dans la durée, quelques jours par mois, comme Chief AI Officer à temps partagé.

04 /

Pourquoi moi

  • Chercheur.

    Je formalise le problème et je prouve que la solution tient.

  • Entrepreneur.

    Je choisis les problèmes qui rapportent, et je sais vendre ce qui en sort.

  • Bâtisseur.

    Je développe et je livre, sans intermédiaire.

05 /

Qui je suis

Stéphane Cambon

Stéphane Cambon, docteur en intelligence artificielle et entrepreneur.

J'ai fondé et dirigé Ownpage pendant onze ans. Nous avons construit, vendu et déployé un logiciel de personnalisation adopté par environ 40 % des grands médias français, puis l'entreprise a été revendue en 2024. J'ai ensuite été directeur des opérations chez Opper Marketing. Je continue à travailler sur l'économie de la presse : j'ai publié en open source un modèle de licence globale pour les éditeurs français.

Avant cela, j'ai fait de la recherche. Ma thèse portait sur la planification sous contraintes multiples pour les systèmes autonomes (Université Paul Sabatier, 2005). J'ai ensuite confronté l'IA au terrain, dans des secteurs très différents : l'aéronautique, avec la maintenance prédictive sur Rafale et A320 ; la santé, avec un logiciel d'anesthésie à l'hôpital ; le jeu vidéo, avec l'intelligence artificielle du jeu de stratégie R.U.S.E.

Je n'ai jamais lâché la recherche scientifique. Mon dernier travail démontre mathématiquement qu'un robot ne peut pas atteindre certains objets.

06 /

Projets

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07 /

Un problème qui résiste ?

Décrivez-le-moi en 30 minutes. Si je ne suis pas la bonne personne pour le résoudre, je vous le dirai.

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